Python for Data Science / Machine Learning - Khoá học 'Ngôn ngữ lập trình Python cho Khoa học dữ liệu / Học máy'
Giới thiệu
Với sự phát triển mạnh mẽ của các ứng dụng về Khoa học dữ liệu, Học máy, và Trí tuệ nhân tạo gần đây, Python – ngôn ngữ lập trình linh hoạt, dễ học, dễ sử dụng, thư viện phong phú – đã trở nên phổ biến.
Khóa học “Python for Data Science / Machine Learning” cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python như: cài đặt và sử dụng Python, khai báo và sử dụng biến, kiểu dữ liệu, biểu thức, hàm/thủ tục, quản lý file, debug, sử dụng thư viện và các kỹ thuật giúp các bạn xây dựng ứng dụng dùng ngôn ngữ Python.
Khóa học “Python for Data Science / Machine Learning 1” sẽ giúp cho học viên những kỹ năng cần thiết như sau:
– Sử dụng thành thạo ngôn ngữ lập trình Python (cài đặt và sử dụng Python, khai báo và sử dụng biến, kiểu dữ liệu, biểu thức, hàm/thủ tục, quản lý file, debug, sử dụng thư viện và các kỹ thuật giúp các bạn xây dựng ứng dụng)
– Có thể viết được những ứng dụng vừa phải trong thực tế: xử lý, phân tích dữ liệu, đọc file (excel, csv), trực quan hóa dữ liệu
– Hiểu và lập trình 02 thuật toán cơ bản trong khoa học dữ liệu / học máy / phân tích dữ liệu là Linear Regression và Logistic Regression
– Có nền tảng cơ bản giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn: khoa học dữ liệu, học máy, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, internet vạn vật.
Nội dung khoá học
01
Giới thiệu/cài đặt Python
Python Interactive Shell, Python Interpreter
Execute a Python script
Exercise 1
02
Python IDEs (PyCharm, Spyder etc.)
Data Types, Variables, and Operators
Exercise 2
03
Output format
List, Tuple, Set, Dictionary
Exercise 3
04
Conditional Statement (if, else, continue, break)
Control Flow (for loop, while loop)
Exercise 4
05
Iterator, filter, map, reduce
List Comprehension
File Management
Exercise 5
06
Function
Lambda and Recursive Function
Exercise 6
07
Module and Package
Testing and Debugging
Exercise 7
08
Numpy
Exercise 8
09
Pandas
Testing and Debugging
Exercise 9
10
Data Visualization
Exercise 10
11
Linear Regression
Exercise 11
12
Logistic Regression
Exercise 12
Hình thức học
- Online hoặc Offline tại Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh
Học phí cho khóa học
- TBA
Link đăng ký
Thời gian học
Lịch khai giảng