• Data Analytics Program

    Chương trình đào tạo dài hạn về 'Phân Tích Dữ Liệu'

Data Analytics Program - Chương trình đào tạo ‘Phân tích dữ liệu’ - Offline

Giới thiệu

Thân chào các bạn!
 
Phân tích dữ liệu (Data Analytics) và Khoa học dữ liệu (Data Science) là những ngành nghề nổi bật, quen thuộc, hấp dẫn với mức thu nhập cao trong thời gian gần đây. Hầu hết các doanh nghiệp hiện nay đều xác định rõ rằng dữ liệu là tài sản quý giá, mang tính sống còn của doanh nghiệp. Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp xác định đúng đắn các chiến lược hoạt động kinh doanh, mang lại nhiều lợi nhuận hơn cho doanh nghiệp.
 
Nhu cầu nhân lực về Phân tích dữ liệu hiện nay rất lớn, không chỉ ở Việt Nam mà còn khắp nơi trên thế giới. Nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực này, Vicohub – nơi quy tụ các chuyên gia người Việt về lĩnh vực này từ khắp nơi trên thế giới – tổ chức tuyển sinh chương trình chuyên gia về Phân tích dữ liệu, học trong thời gian 07 tháng.
 
Chương trình được thiết kế để giúp bạn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được hướng dẫn cũng như rèn luyện kỹ năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất như Holistics/Bigquery/Tableau v.v…, cách làm việc với cơ sở dữ liệu SQL cũng như các cơ sở dữ liệu khác, ngôn ngữ lập trình R/Python, cách tạo dữ liệu trực quan hóa, sử dụng thành thạo các công cụ toán học (đại số tuyến tính, giải tích, ma trận, PCA, xác suất, thống kê v.v…) để triển khai các thuật toán giải quyết đúng nhu cầu doanh nghiệp đang cần, và đặc biệt là làm thế nào để áp dụng thống kê/học máy vào phân tích dự đoán các số liệu trong tương lai.
 
Chương trình học phù hợp cho tất cả các bạn là sinh viên năm 3 hay năm cuối đại học, có tư duy logic tốt, hoặc là những bạn đang đi làm và mong muốn chuyển đổi ngành nghề sang ngành Phân tích dữ liệu.
 
Kết thúc khoá học, học viên tự tin tham gia vào bất cứ dự án Phân tích dữ liệu nào của các công ty với các kiến thức và kỹ năng cụ thể sau:
 
  1. Tổng quan về quy trình, kiến thức, kỹ năng cần thiết để giải bài toán phân tích dữ liệu
  2. Nắm vững các kiến thức về thống kê để áp dụng vào giải bài toán phân tích dữ liệu
  3. Sử dụng thành thạo ngôn ngữ Python/R để phân tích, trực quan hoá dữ liệu
  4. Sử dụng thành thạo SQL
  5. Hiểu rõ và biết cách áp dụng các thuật toán ‘Học máy’ trong phân tích dữ liệu
  6. Sử dụng các công nghệ Big data và Điện toán đám mây (cloud computing) trong công việc
  7. Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu có sẵn như Holistics, Bigquery, Tableau
  8. Kỹ năng làm việc theo nhóm

Điều kiện tham gia

  • Phải vượt qua kỳ thi/phỏng vấn để được chấp nhận học.

Nội dung học

12 khóa học:

  1. Introduction to Data Analytics
  2. Business Context for Data Analytics
  3. Statistical Analysis of Data
  4. Programming Fundamentals (R/Python)
  5. SQL – Structured Query Language
  6. Business Analytics with Excel
  7. Data Analytics with R/Python
  8. Data Visualization
  9. Holistics/Bigquery/Tableau
  10. Predictive Analytics 1 – Machine Learning
  11. Predictive Analytics 2 – Deep Learning
  12. Data Analytics Capstone Project

Hình thức học

  • Offline tại TP. Hồ Chí Minh hoặc Hà Nội
  • Sẽ có một số buổi online training với các chuyên gia ở nước ngoài
  • tham gia chương trình ‘mentoring program’ của Vicohub

Học phí cho khóa học

  • 40 triệu / 1 bạn
  • giảm 5 triệu học phí cho khóa đầu tiên do Vicohub nhận được sự hỗ trợ về địa điểm giảng dạy.

Link đăng ký

https://forms.gle/Pah2xJACLVkYWeK98

Thời gian học

Tổng cộng 07 tháng
 
06 tháng: khóa học lý thuyết theo phương pháp ‘project based learning’, 02 buổi/tuần
 
01 tháng: capstone projects

Lịch khai giảng

  • 06/2020

Giảng viên của Vicohub

TS. Nguyễn Xuân Hà (Canada)
Ha X. Nguyen received the B.Eng. degree from Posts and Telecommunications Institute of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, in 2003, the M.Sc. degree from Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Korea, in 2007, and the Ph.D. degree from the University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada, in 2011. From 2012 to 2016, he joined Complex System Inc., Calgary, AB to develop and implement a computer-vision-based human behavior recognition system. Then he joined Wiivv Wearable Inc., Vancouver, BC for one year to develop algorithms to generate arch curves and foot length using images taken from mobile devices so a custom-fit insole/sandal can be designed and made. Currently he is at Ambyint Inc. as a Data Scientist. He builds different artificial intelligence models for automation and optimization in oil and gas field. His research interests span the areas of artificial intelligence, Internet of Things, computer vision and big data.
 
Dr. Quynh Ba Le (Senior Data Analyst, Alberta Health Services, Canada)
Quynh Ba Le has a background in medicine, health research, data science, and international development. Quynh graduated as a Medical Doctor from Bac Thai/Ha Noi Medical University (1996). He then pursued his Master of Public Health at University of Melbourne, Australia (2003) and Doctor of Philosophy at University of Calgary, Canada (2016). Quynh has been working for Alberta Health Services (AHS), Canada since 2017 as a Senior Data Analyst where he helps defining measurement frameworks, building complex data queries, conducting advanced data analytics and visualizations in healthcare (e.g., surgery, cancer, endocrinology, and metabolism). In addition to the AHS work, he builds various machine learning/CNN models in, for example, recognizing diabetic retinopathy images, predicting hospital re-admissions and no-shows as well as cancer types. Prior to AHS, he worked for various organizations in Vietnam and South East Asia in the areas of marketing, health, and human rights.
 
TS. Vũ Quang Hiếu (Vietnam)
Dr. Quang Hieu Vu is currently Head of Data Science at Zalora. He obtained his PhD degree from the Singapore-MIT Alliance in 2008. Before joining Zalora, he worked respectively at National University of Singapore, Imperial College London, Institute for Infocomm Research, and Etisalat British Telecoms Innovation Center. He has experience across several domains from Peer-to-Peer, Cloud Computing and Data Stream Processing to Network Security, Optimization and Data Science. He has published more than 50 scientific papers in the top conferences and journals, has a book published by Springer-Verlag and a patent filed in the US.
 
TS. Cao Tiến Dũng (Vietnam)
Dr. Dung Cao received a PhD in Computer Science at University of Bordeaux, France (2010). He has BS in Mathematics and Informatics – HCMC University of Science (2002) and M.Sc in Informatics – Francophone Institute for Informatics (2007). He currently works at Tan Tao University (Vietnam) as Lecturer and Vice-Dean of School of Engineering. His research Interests: IoT, Data Science, Machine learning, Computer Vision, Service Engineering. His programming skill are: Python, Java, JavaScript.
 
TS. Nguyễn Phúc Sơn (Vietnam)
Dr. Son P. Nguyen obtained his PhD from Wayne State University in Detroit, Michigan, USA. He is currently the deputy Head of the mathematics department at the University of Economics and Law. He has been working on applications of bayesian statistics and data science to business and financial data. Besides, he’ s collaborating with Dublin city college on a project about digital consumers.
 
TS. Trần Duy Hiến (Vietnam)
Ph.D., Mathematics, New Mexico State University, U.S.A.
Dr. Hien’s research interests include statistical risk analysis and risk modeling for coarse data (including censored, missing, incomplete and imprecise data).
 
Nguyễn Ngọc Tú
Tu is currently Business Data Researcher at National Key Lab For Digital Control and System Engineering (DCSELab) – HoChiMinh City Vietnam National University.
CEO at Entropy JVN – A consulting firm in Business Digital Transformation Strategy. He is also a Co-Founder of Viet Business Intelligence Community.
 
Lê Thị Phương Thảo
Thao is currently Business Analytics Manager at SIFT Analytics Group. She specializes in Analytics Project Management and regularly using Business Intelligence and Business Analytics tools to review, understand data of customers, acquire subject matter expertise, communicate model insights, present business performance analyzing results for C-level managers in banking & retail industry. Thao is also a Trainer, Speaker for Analytics events, training programs of SIFT and partner. With more than half-decade of successful experience, Thao used a broad range of technologies, analytical techniques and methodologies in order to analyze a broad range of data from various sources to provide insights and support business decision making.
— danh sách giảng viên giảng dạy sẽ được cập nhật thêm sau.